Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Dalam Analisis Sentimen Terhadap Pelayanan Transportasi Umum Selama Pandemi Covid-19 Pada Media Sosial Twitter

Riskania Riskania, Farid Thalib

Abstract


Pandemi COVID-19 memberikan dampak diberbagai aspek. Salah satu yang terkena dampak adalah transportasi umum. Transportasi umum mengalami penurunan jumlah penumpang yang signifikan, seperti Transjakarta sebesar 34,52%, MRT  94,11%  dan KRL 78,69%. Penurunan ini disebabkan oleh kebijakan yang dikeluarkan untuk mendukung upaya pemerintah dalam pencegahan penyebaran virus Covid-19, seperti memangkas jam operasional, mengurangi perjalanan yang akan dijadwalkan sampai pembatasan penumpang setiap gerbong. Kebijakan ini memicu opini penumpang mengenai pelayanan yang diberikan. Opini tersebut dapat dituangkan melalui berbagai media salah satunya Twitter. Opini penumpang yang tertuang didalam twitter mengenai pelayanan transportasi umum dapat bersifat positif atau pun negatif. Opini penumpang dapat digunakan sebagai data dalam melakukan analisis sentimen, data ini dapat diperoleh dengan menggunakan teknik crawling. Analisis sentimen dilakukan untuk mengetahui kecenderungan opini penumpang mengenai pelayanan transportasi umum selama pandemi Covid-19. Data yang didapatkan sebanyak 650 data yang diberikan label positif dan negatif. Data dibagi menjadi data latih sebanyak 60 % atau 390 data, dan data uji 40% atau 260 data. Data ini dapat digunakan untuk proses pembuatan model mechine learning menggunakan Metode algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil pembentukan model mechine learning ini memiliki tingkat akurasi sebesar 83,8%  yang dihasilkan dari pengujian data uji dengan menggunakan confusion matrix.


Full Text:

PDF

References


T. D. Hendrawati, Y. D. Wicaksono and E. Andika, "Internet of Things: Sistem Kontrol-Monitoring Daya Perangkat Elektronika Program Studi Teknik Komputer," JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) 3(2):177, vol. 3, no. 2, p. 177, 2018.

D. Prihatmoko, "Perancangan Sistem Monitoring Perangkat Elektronik Rumah Menggunakan Internet," Jurnal Simetris, vol. 9, no. 1, pp. 279-286, 2018.

D. Yuhendri, "Penggunaan PLC Sebagai Pengontrol Peralatan Building Automatis," JET (Journal of Electrical Technology), vol. 3, no. 3, pp. 121-127, 2018.

R. Mubarroq, "Rancang Bangun Sistem Kendali Otomatis Silo Dengan Metode Sortasi Berdasarkan Jenis Kemasan Produk Menggunakan HMI-PLC," Universitas Teknologi Yogyakarta, Yogyakarta, 2019.

A. Bakhtiar, Buku Panduan Dasar Outseal PLC, Outseal, 2020.

A. Bakhtiar, Wiring Outseal V1, Outseal, 2020.

Sagram, "HMI Modbus User Guide EN 1.18," 2016. [Online]. Available: sagram.net.

D. U. Suwarno, "Modbus HMI bluetooth for outseal PLC," in AIP Conference Proceedings 2217, Surakarta, 2019.

Shenzhen Doctors of Intelligence & Technology Co., Ltd, User Manual for TTL-WiFi, Shenzhen Doctors of Intelligence & Technology Co., Ltd, 2017.

A. Bakhtiar, Wiring Diagram Outseal PLC Mega128 V1, Outseal, 2020.

A. Susanto, "Modul Programmable Logic Controller (PLC) Berbasis Arduino Severino," Jurnal Edukasi Elektro, vol. 1, no. 2, 2017.

I. Chaerunnisa, S. B. Mulia and M. Eriyadi, "Aplikasi PLC Pada Alat Pengisian Air Minum Otomatis," Jurnal Elektra, vol. 3, no. 2, pp. 61-68, 2018.

Risfendra, Sukardi and H. Setyawan, "Uji Kelayakan Penerapan Trainer Programmable Logic Controller Berbasis Outseal PLC Shield Pada Mata Pelajaran Instalasi Motor Listrik," Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional, vol. 6, no. 2, pp. 48-53, 2020.

T. A. Santosa, "Rancang Bangun Automatic Transfer Switch (ATS) Berbasis Outseal PLC," Universitas Muhammadyah Palembang, Palembang, 2019.

S. A. Qatrunnada, Y. Oktarina, T. Dewi, Evelina and P. Risma, "Sistem Kendali Pengisian Jus Otomatis Menggunakan Sensor Infrared dan Waterflow Berbasis PLC," Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems, vol. 1, no. 1, pp. 1-5, 2020.




DOI: https://doi.org/10.31479/jtek.v1i8.66

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats