Jurnal Teknologi

Implementasi Algoritma Greedy untuk Optimasi Rute Layanan Logistik UMKM di Kota Tegal

2025-11-06T03:28:49+00:00

Permasalahan efisiensi rute pengiriman masih menjadi hambatan utama layanan logistik UMKM di Kota Tegal. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Greedy nearest neighbor untuk menyusun rute pengiriman yang lebih efisien dibandingkan rute manual kurir. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif berbasis distance matrix dari Google Distance Matrix API pada studi kasus 10 titik dan skenario perluasan hingga 30–50 titik. Algoritma diimplementasikan dengan Python dan dievaluasi menggunakan metrik jarak tempuh, waktu tempuh, persentase penghematan, serta simpangan baku dan interval kepercayaan 95%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada 10 titik, rute manual menempuh sekitar 46,05 km (±92,10 menit), sedangkan rute Greedy hanya 25,91 km (±51,82 menit) dengan penghematan jarak dan waktu sekitar 43,74%. Pada skenario 30 dan 50 titik, jarak berkurang sekitar 35–36% dengan waktu komputasi di bawah 1 detik. Temuan ini mengindikasikan algoritma Greedy nearest neighbor layak dijadikan fondasi sistem optimasi rute logistik UMKM berbasis data.

Keywords: Delivery route planning, Google Distance Matrix API, Greedy nearest neighbor, MSME logistics, Route optimization.

Kemelimpahan Larva Chironomidae sebagai Bioindikator Kesehatan Air Sungai Code Yogyakarta

2025-11-07T03:30:01+00:00

Penggunaan lahan yang berbeda pada daerah sekitar Sungai Code tentu akan berdampak pada masukan bahan organik yang masuk ke dalam aliran Sungai Code. Jumlah masukan bahan organik akan mempengaruhi kualitas dari air Sungai Code. Pemetaan kualitas air sungai Code dapat menggunakan bioindikator berupa larva Chironomidae. Penelitian dilakukan pada Bulan Oktober tahun 2022 pada lima stasiun penelitian yang menginterpretasikan daerah sebelum perkotaan, daerah perkotaan, dan setelah perkotaan. Sampel larva Chironomidae cuplik dengan menggunakan alat surber sampler 30x30 cm² dan dilakukan analisis korelasi Pearson untuk melihat korelasi kemelimpahan larva Chironomidae dan faktor fisik dan kimia sungai Code. Pada periode penelitian ditemukan dua genus larva Chironomidae yaitu Chironomus dan Cricotopus. Dari keseluruhan stasiun penelitian larva genus Chironomus memiliki populasi tertinggi yaitu 88 individu. Dan berdasarkan penggunaan lahan, stasiun ke IV (daerah perkotaan) memiliki kemelimpahan larva Chironomidae tertinggi yaitu 192,59 ind/m². Hasil uji korelasi Pearson pada taraf kepercayaan 0,05 menunjukkan bahwa kemelimpahan larva Chironomidae memiliki korelasi positif dengan parameter lingkungan yaitu TDS dengan nilai kontribusi 86,77%.

Keywords: Bioindicator, Chironomus, Cricotopus, Stream, TDS

PENGARUH WAKTU TERHADAP HASIL ANTIOKSIDAN DAN VITAMIN C DARI EKSTRAK BUAH PEDADA (Sonneratia Caseolaris) SEBAGAI BAHAN BAKU SEDIAAN LOTION

2025-11-07T03:28:38+00:00

Indonesia, khususnya di Cigimbal Park, Cilacap, memiliki ekosistem mangrove yang beragam terutama pedada (Sonneratia Caseolaris). Meskipun memiliki potensi, pemanfaatan buah pedada masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan antioksidan dan vitamin C secara kuantitatif dalam buah pedada sebagai dasar ilmiah pemanfaatannya sebagai bahan baku sediaan lotion. Penelitian ini diawali dengan mengubah buah pedada menjadi tepung buah pedada kemudian dimaserasi selama 2x24 jam, 3x24 jam dan 4x24 jam menggunakan pelarut metanol 96% dengan perbandingan rasio 1:8 pada suhu ± 27 °C disertai dengan pengadukan setelah itu difiltrasi sebanyak dua kali pengulangan dan dievaporasi pada suhu 40-50°C untuk memperoleh ekstrak buah pedada. Hasil penelitian menunjukan bahwa buah pedada memiliki kadar air 10,84%, abu 5,87%, lemak 8,10%, protein 0,61%, karbohidrat 59,09%. Kandungan antioksidan dan vitamin C tertinggi didapatkan pada perlakuan T2 dengan waktu maserasi selama 3x24 jam yang memiliki aktivitas antioksidan sebesar 72,5574% dan kandungan vitamin C sebesar 1648,8458 mg/100gr. Semakin lama waktu maserasi maka akan menurunkan kandungan antioksidan dan vitamin C pada eksrak buah pedada. Ekstrak buah pedada dapat berpotensi sebagai sediaan lotion karena mengandung antioksidan dan vitamin C yang tinggi.

Keywords: antioksidan, buah pedada, maserasi, sediaan lotion, vitamin C

Pemodelan dan Optimasi Konsentrasi Hidrogen Sulfida (H₂S) Berdasarkan Data Peak Reading iNet pada Rig WK Rokan Menggunakan MATLAB

2025-11-12T07:36:45+00:00

Hidrogen sulfida (H₂S) adalah gas beracun, korosif, dan mudah terbakar yang umum ditemukan dalam kegiatan pengeboran minyak dan gas. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengoptimasi konsentrasi H₂S berdasarkan data pembacaan puncak (peak reading) dari aplikasi iNet pada Rig di area WK Rokan periode Januari–Maret 2025. Variabel yang dianalisis meliputi konsentrasi H₂S, lokasi rig, waktu kejadian, dan jenis pekerjaan. Analisis dilakukan menggunakan regresi linier multivariat dan optimasi numerik berbasis MATLAB. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model matematis yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengendalian risiko paparan H₂S. Hasil ini mendukung implementasi standar Pertamina, ACGIH, OSHA, API RP 49, dan ANSI Z37. 2-1972, sekaligus meningkatkan efektivitas mitigasi bahaya H₂S pada operasi pengeboran di WK Rokan. Optimasi dilakukan untuk mengetahui kondisi variabel yang menghasilkan konsentrasi H₂S terendah (minimum) dan tertinggi (maksimum) pada lokasi penelitian. Berdasarkan hasil analisis data menggunakan MATLAB, diperoleh: Konsentrasi Minimum = 15,6 ppm,Bulan: Maret 2025,Jenis pekerjaan: TOH Plunger,Lokasi: DSF,Jarak: 2 m,Durasi: 20 menit,Konsentrasi Maksimum = 92,4 ppm,Bulan: Februari 2025,Jenis pekerjaan: Released Tubing Hanger,Lokasi: DSF,Jarak: 2 m,Durasi: 25 menit.

Keywords: Hydrogen sulphide(H₂S),MATLAB,optimization,modelling,Peak reading

Pengaruh Posisi Sudut Pipa PVC pada Sistem Penggerak Generator DC Terhadap Nilai Tegangan Luaran Sebagai Salah Satu Solusi Energi Terbarukan

2025-11-06T03:37:09+00:00

Energi tak terbarukan masih mendominasi dalam proses suplai energi di Indonesia. Arifin Tasrif menyatakan bahwa tanpa penemuan cadangan Indonesia akan mengalami krisis energi. Menurutnya, sumber energi minyak bumi di Indonesia akan habis dalam sembilan tahun kedepan, gas bumi 22 tahun ke depan, dan batu bara akan habis dalam 65 tahun mendatang. Selain EBT yang telah dimanfaatkan pada pembangkitan energi listrik, terdapat EBT lain yang masih belum dicoba yaitu energi tarik bumi atau yang biasa kita kenal dengan sebutan energi gravitasi bumi. Penelitian ini merupakan penyajian rancangan sistem pembangkit listrik tenaga gravitasi dengan pemanfaatan prinsip dari momen inersia dan torsi sebagai penggerak rotor generator. Desain rotor yang dirancang menggunakan delapan buah pipa berisi air dengan pemasangan pada sudut tertentu dipermukaan papan, sehingga gaya gravitasi menghasilkan distribusi massa saat perputaran terjadi. Pada proses awal, generator berfungsi sebagai motor yang digerakkan oleh sumber tegangan DC guna melakukan tuning dan memulai rotasi papan. Setelah berputar dalam kurun waktu tertentu, sumber tegangan DC dialihkan menjadi beban resistor 100 Ohm dan led sebagai indikator menggunakan saklar tukar. Hasil dari penelitian ini, menunjukkan bahwa kombinasi sudut 60° dan volume air 25% volume pipa (220 ml) merupakan variasi yang terbaik dengan besaran luaran yang dihasilkan 8.29 V, 0.121 A, 1 Watt.

Keywords: Renewable Energy, Earth’s Gravitational Energy, Rotor, Pipe

Monitoring Lumbung Padi Secara Real-Time Berbasis Iot Menggunakan Algoritma Naive Bayes

2025-11-07T03:31:40+00:00

Padi merupakan salah satu makanan pokok utama masyarakat Indonesia. Setelah dipanen, padi biasanya disimpan di lumbung. Namun, perubahan suhu, kelembaban, dan kadar air dalam lumbung dapat memengaruhi kualitas padi. Untuk membantu petani, dirancang sistem pemantauan kondisi lumbung berbasis IoT. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terhubung dengan sensor DHT-11 untuk mengukur suhu dan kelembaban, serta sensor Capacitive Soil Moisture untuk mendeteksi kadar air. Data hasil pengukuran dikirim melalui jaringan Wi-Fi dan ditampilkan pada platform Blynk sehingga dapat diakses petani dari jarak jauh. Selain itu, sistem dilengkapi monitor kecil pada perangkat untuk menampilkan data secara langsung di lokasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode eksperimental melalui tahapan studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Uji coba dilakukan selama tujuh hari guna mengevaluasi akurasi dan efektivitas sistem. Data monitoring kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data monitoring secara real-time dengan tingkat akurasi 84%. Dengan demikian, sistem ini mempermudah petani dalam memantau kondisi lumbung padi tanpa harus hadir langsung di lokasi.

Keywords : ESP8266, IoT, Naïve Bayes, Lumbung Padi, Monitoring

Rancang Bangun Sistem Keamanan Kotak Amal Masjid Berbasis IOT Menggunakan Kunci Autentikasi Face Recognition

2025-11-06T03:20:20+00:00

Kotak amal masjid merupakan sarana penting dalam pengumpulan dana untuk mendukung kegiatan operasional dan sosial keagamaan. Namun, kasus pencurian kotak amal masih sering terjadi akibat lemahnya sistem pengamanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan kotak amal berbasis Internet of Things (IoT) dengan kunci autentikasi menggunakan face recognition. Sistem ini menggunakan ESP32-CAM untuk mendeteksi wajah berdasarkan data yang tersimpan pada kartu SD. Jika wajah dikenali, ESP32-CAM mengirimkan perintah unlock melalui komunikasi MQTT kepada broker. Perintah ini kemudian diterima oleh ESP32, yang berfungsi sebagai subscriber, untuk mengaktifkan solenoid door lock dan buzzer. Selanjutnya, ESP32 mengirimkan notifikasi secara langsung ke Telegram sebagai laporan bahwa autentikasi berhasil. Penelitian ini mencakup tahapan pembuatan alat, pengambilan data wajah, pengujian autentikasi, serta pengukuran waktu autentikasi dan pengiriman notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 100 percobaan, sistem berhasil mengenali seluruh wajah yang terdaftar dengan tingkat keberhasilan autentikasi sebesar 100%. Rata-rata waktu autentikasi wajah adalah 4,3 detik, dan waktu pengiriman notifikasi sebesar 1,85 detik.

Keywords: Bot Telegram, ESP32, ESP32-CAM, Face recognition, Internet of Things, Kotak amal, MQTT

Pengembangan Aplikasi Stok Barang Berbasis Web Menggunakan Web Speech Api Di Trotsexclusivecloth

2025-11-06T03:39:28+00:00

Pengelolaan stok barang merupakan salah satu aspek penting dalam keberlangsungan bisnis thrifting seperti TROTSEXCLUSIVECLOTH yang menjual produk impor dalam jumlah besar. Sebelum adanya aplikasi, pencatatan stok masih dilakukan secara manual sehingga sering menimbulkan keterlambatan, ketidakakuratan data, dan kesulitan dalam memantau ketersediaan barang secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi stok barang berbasis web dengan integrasi Web Speech API guna memudahkan proses pencatatan stok melalui perintah suara. Aplikasi dirancang menggunakan metode pengembangan sistem Agile yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan pendekatan black box testing untuk memastikan semua fitur berjalan sesuai fungsinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Voice Command dapat memproses perintah suara dengan tingkat keberhasilan rata-rata 91,67%, sementara fungsi dasar seperti tambah, edit, hapus, dan pencatatan stok real-time berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Aplikasi ini terbukti meningkatkan efisiensi pencatatan, mengurangi potensi kesalahan manual, serta mempermudah pemantauan persediaan secara langsung. Dengan demikian, aplikasi stok barang berbasis web menggunakan Web Speech API ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung kegiatan operasional TROTSEXCLUSIVECLOTH serta berpotensi diterapkan pada bisnis serupa yang memerlukan sistem pengelolaan stok yang cepat dan akurat.
Keywords: Aplikasi Stok Barang, Black Box Testing, Voice Command, , TROTSEXCLUSIVECLOTH, Web Speech API

Pengaruh Komposisi Limbah Malam Batik dan Biochar Baglog Jamur terhadap Kualitas dan Emisi Biokokas

2025-11-14T02:46:34+00:00

Limbah malam batik dan limbah baglog jamur tiram memiliki potensi tinggi sebagai bahan baku energi alternatif berbasis biomassa. Limbah malam batik mengandung karbon dengan nilai kalor mencapai ±42 MJ/kg, sedangkan limbah baglog jamur memiliki kandungan lignoselulosa tinggi yang berfungsi sebagai perekat alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variasi komposisi limbah malam batik terhadap kualitas dan emisi biokokas berbasis limbah baglog jamur hasil pirolisis. Limbah baglog jamur dipirolisis pada suhu 350–400°C selama tiga jam, kemudian dicampur dengan limbah malam batik dalam variasi 10%, 20%, 30%, 40%, dan 50% dengan total massa masing-masing 100 gram. Proses pengepresan dilakukan menggunakan mesin Leybold-Heraeus Compact MDP 10-1 dengan tekanan 2 ton. Karakterisasi biokokas meliputi uji proksimat (kadar air, kadar abu, volatile matter, dan fixed carbon), nilai kalor menggunakan Parr-6400 Calorimeter, serta emisi gas buang menggunakan KOENG KEG-500 Automotive Gas Analyzer. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan komposisi limbah malam batik meningkatkan nilai kalor dari 20,37 MJ/kg (P10) menjadi 27,31 MJ/kg (P50). Kadar abu menurun dari 30,2% menjadi 24,88%, sedangkan volatile matter meningkat dari 16% menjadi 26,5%. Emisi CO dan HC menurun signifikan, mendekati nol pada campuran ≥20%. Dengan demikian, penambahan limbah malam batik mampu meningkatkan efisiensi energi dan menurunkan emisi polutan, sehingga biokokas hasil pirolisis layak dikembangkan sebagai bahan bakar ramah lingkungan pengganti kayu bakar untuk sektor industri kecil.

Keywords: alternative energy, bio-coke, batik wax waste, exhaust emissions, mushroom baglog, pyrolysisf