Optimalisasi Pengembangan Data Logger Untuk Pengukuran Suhu Tubuh Dan Kadar Oksigen Berbasis IoT (Internet Of Things) Dalam Merespon Penanggulangan Awal Gejala Kesehatan (Case Study: Covid-19)
Abstract
Abstrak Pandemi COVID-19 yang dimulai pada akhir tahun 2019 terus mempengaruhi kehidupan global dalam penanggulangan kesehatan. Dalam upaya menanggulangi penyebaran virus, pemantauan gejala menjadi krusial. Pemantauan gejala awal menjadi langkah krusial dalam mengendalikan penyebaran virus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah alat berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau suhu kulit dan saturasi oksigen pada pasien secara real-time. Alat wearable ini dirancang untuk digunakan pada pergelangan tangan, memanfaatkan ESP8266 12-F sebagai mikrokontroler dan modul Wi-Fi, BME280 dan MAX30102 sebagai sensor, serta Antares sebagai platform cloud. Uji validasi alat dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor wearable dengan alat standar yang sudah terkalibrasi, menggunakan 5 sampel uji dan dilakukan 10 kali pengukuran untuk setiap sampel uji. Hasil analisis menunjukkan nilai error sebesar 4,21%, dengan keakuratan mencapai 98,87% dan kepresisian 97,89%. Keywords: COVID-19. Antares, BME280, ESP8266, MAX30102Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
The rights of publication and use of intellectual works in this journal are the full property of the publisher, while the moral rights belong to the author.
The formal legal aspects of access and utilization of each Journal of Technology articles are subjected to the Creative Commons Attribution-Share Alike (CC BY-SA) license, which means that journal content can be used freely and fairly (fair use) in a similar form even for commercial purposes.
To avoid malpractice and plagiarism in publication of article publishing, the author is asked to fill out and sign a copyright statement on the Declaration of Authenticity of the Manuscript and Copyright Transfer.